英《经济学人》：电子参考资料数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近日，英美剑桥大学特为参加的一项科学研究项目（OpenSAFELY）发现了所致新冠感染白血病窒息的关键因素，该项目研究了1740万英美人的匿名身心健康原始数据，是此前最大规模的原始数据取样科学研究。英美《经济学家人》周刊上旬撰写社论表示该科学研究的研究作法是对处方原始机器学习借助的国际化，让科学研究人员得以在基本权利患者隐私的同时，发挥作用一个大保健原始数据之中的必要的资讯展开科学研究。

这项科学研究以英美约1740500人的大学本科养老院处方以及其之中5683例由新冠白血病所致的失踪个案作为科学研究对象，其科学研究规模和详细程度除此以外前所未有，该社论目前已经刊登在医学先于印本网络服务MedRxiv上。《经济学家人》在题为《电子元件处方原始数据科学研究一原理在非典型肺炎之中脱颖而出》的掩蔽社论之中说道，若是在非非典型肺炎时期，这种大规模的快速提取研究身心健康原始数据是不有可能完成的，仅是赢得原始数据许可，就需几个月甚至几年时间。

而该项目从想要诱发到科学研究撰写只用了42天的时间，非典型肺炎的迫切性当然是一方面，另外也是由于该科学研究使用国际化的原始机器学习借助技术手段。提供该技术及原始数据的是保健软件公司TPP，其日常为约5000500人存储电子元件身心健康档案。此次科学研究作法的新颖在于，科学研究小组并未对任何电子元件处方原始数据进行激活和转移，而是通过专门编写的计算机系统，五小在TPP的原始数据之中心外部进行研究。而且，科学研究小组根本无法通过配有的公共安全通往查阅患者记录，所有对电子元件处方的访问都被据闻。以上一系列控制措施，使得科学研究小组在保健原始数据隐私方面赢得了英美最严苛的保健原始数据管理许多组织MedConfidential的认可。

社论称这类通过采石场电子元件处方助力改善照护服务方式在的科学研究正处于起步阶段，而这种方式在之所以消失在英美，一方面，英美东欧国家保健服务体系（NHS）散布的保健市场形成了TPP这类包括一个大患者电子元件处方的公司。另一方面，这种以大学本科医师作为保健服务初诊环节的基准方式在，使得大学本科养老院处方包括最为独特、为统一的原始数据集合，其原始数据更是包罗万象。

这一科学研究的联合组长、英美剑桥大学的班·高达可（Ben Goldacre）耶鲁大学表示，英美是“全球唯一包括可符合这些研究所需的原始数据规模的东欧国家”。

《经济学家人》指出，这种一原理的广泛采用上半年带来重大影响。这反之亦然电子元件处方系统将比如说是原始数据的存储，而更加将带进医学科学研究基础设施之中的鼓励总括，还可以随着科学的所需而主旨。此外，这对于应用领域医学的人工智慧的发展都只尤为重要，因为人工智慧都只需融为一体大量经过许多组织抽样的原始数据，才能必要精确地了解传染病。